Verzuimmutaties Voorbereiden voor Roostering

In de gehandicaptenzorg moet verzuim snel en correct worden verwerkt, zodat roosters, inzet en opvolging aansluiten op de actuele situatie. Dat begint niet bij het rooster zelf, maar bij het verzamelen, beoordelen en klaarzetten van gewijzigde verzuimmeldingen uit het HR-systeem voor verdere verwerking in het planningsdomein. Juist in een omgeving met meerdere teams, verschillende contractvormen en directe impact op de bezetting is dat een terugkerend en kritisch proces.

De uitdaging

In de gehandicaptenzorg moet verzuim snel en correct worden verwerkt, zodat roosters, inzet en opvolging aansluiten op de actuele situatie. Dat begint niet bij het rooster zelf, maar bij het verzamelen, beoordelen en klaarzetten van gewijzigde verzuimmeldingen uit het HR-systeem voor verdere verwerking in het planningsdomein. Juist in een omgeving met meerdere teams, verschillende contractvormen en directe impact op de bezetting is dat een terugkerend en kritisch proces.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 7 minuten per verzuimmutatie kwijt
• Regelmatig niet-voorbereidbare mutaties door ontbrekende contracttype-mappings of niet-vindbare medewerkers in het planningssysteem
• Risico's rond foutieve roosterverwerking en extra herstelwerk bij verzuimmutaties die onvolledig of verkeerd zijn voorbereid voor het planningsdomein

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Foutloos

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Hoe voert de digitale collega het proces vaak uit? (gebeurt nu niks mee)

1

Start van het proces

De robot start wanneer de organisatie dat wil, bijvoorbeeld:

  • na een signaal vanuit een systeem
  • rond een vaste tijd op basis van een lijst die ergens wordt aangeleverd ofgemaild
  • nadat de robot heeft gezocht naar ‘inactieve’ dossiers en toestemmingheeft gevraagd om af te sluiten

2

ONS openen en cliënt opzoeken

  • Robot logt in zoals een medewerker
  • Zoekt de juiste cliënt en onderdelen op

3

Zorg administratief beëindigen

  • Einddatums zetten
  • Zorgtoewijzingen stoppen
  • Relaties afsluiten
    (de kern van het proces)

4

Afronden en opschonen

  • Locaties afsluiten
  • Agenda leegmaken
  • Taken afronden
  • Dossier uit actieve lijsten halen

5

Controle en logging

  • Volledige logging per cliënt
  • Duidelijke meldingen bij fouten
  • Escalatie naar mensen bij niet-voorziene gevallen

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Aantal verzuimmutaties verwerkt
    Geeft inzicht in het volume aan gewijzigde verzuimregistraties dat in een periode is voorbereid voor verdere verwerking.
    Percentage mutaties zonder uitval
    Laat zien welk deel van de mutaties volledig automatisch voorbereid kon worden zonder handmatige tussenkomst.
    Aantal uitzonderingen per oorzaak
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    Dit proces zorgt dat verzuimmutaties niet als losse registraties blijven hangen tussen HR en planning, maar als gecontroleerde werkvoorraad klaarstaan voor vervolgverwerking. Dat scheelt vooral uitzoekwerk, verkleint de kans op fouten in de roosterketen en maakt uitzonderingen direct zichtbaar. Voor de dagelijkse praktijk betekent dat minder administratieve druk en meer grip op bezetting en continuïteit.