Imported item 10

In veel VVT-organisaties komen behandelregistraties uit het ECD periodiek samen in een lijst die nog administratief verwerkt moet worden. Per regel moet worden gecontroleerd of de cliënt op de behandeldatum de juiste WLZ-arrangementen heeft, of de prestatie op die datum past binnen de financiering, en of de registratie correct kan worden vastgelegd voor declaratie. Zeker bij paramedische behandelingen en vervoer vraagt dat nauwkeurige controle voordat een regel administratief echt rond is.

De uitdaging

In veel VVT-organisaties komen behandelregistraties uit het ECD periodiek samen in een lijst die nog administratief verwerkt moet worden. Per regel moet worden gecontroleerd of de cliënt op de behandeldatum de juiste WLZ-arrangementen heeft, of de prestatie op die datum past binnen de financiering, en of de registratie correct kan worden vastgelegd voor declaratie. Zeker bij paramedische behandelingen en vervoer vraagt dat nauwkeurige controle voordat een regel administratief echt rond is.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 14 minuten per WLZ-behandelregistratie kwijt
• Regelmatig onjuist gekoppelde arrangementen of foutieve prestaties door niet-unieke cliëntmatches en ontbrekende product-einddatums
• Risico's rond afgewezen WLZ-declaraties en oplopende uitvalregistraties bij arrangementen die niet aansluiten op de behandeldatum

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Foutloos

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Hoe voert de digitale collega het proces vaak uit? (gebeurt nu niks mee)

1

Start van het proces

De robot start wanneer de organisatie dat wil, bijvoorbeeld:

  • na een signaal vanuit een systeem
  • rond een vaste tijd op basis van een lijst die ergens wordt aangeleverd ofgemaild
  • nadat de robot heeft gezocht naar ‘inactieve’ dossiers en toestemmingheeft gevraagd om af te sluiten

2

ONS openen en cliënt opzoeken

  • Robot logt in zoals een medewerker
  • Zoekt de juiste cliënt en onderdelen op

3

Zorg administratief beëindigen

  • Einddatums zetten
  • Zorgtoewijzingen stoppen
  • Relaties afsluiten
    (de kern van het proces)

4

Afronden en opschonen

  • Locaties afsluiten
  • Agenda leegmaken
  • Taken afronden
  • Dossier uit actieve lijsten halen

5

Controle en logging

  • Volledige logging per cliënt
  • Duidelijke meldingen bij fouten
  • Escalatie naar mensen bij niet-voorziene gevallen

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Aantal verwerkte registraties per run
    Geeft inzicht in het volume dat periodiek wordt afgehandeld en helpt bij capaciteitsplanning van de zorgadministratie.
    Percentage uitval
    Laat zien welk deel van de registraties niet automatisch verwerkt kon worden en dus nog handmatige opvolging vraagt.
    Doorlooptijd van registratie tot verwerkte status
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    Dit proces draait om veel meer dan het overnemen van regels uit een export. Het vraagt per registratie om inhoudelijke controles op cliënt, arrangement, datum, prestatie en declarabiliteit. Door die terugkerende beslislogica te automatiseren, ontstaat minder handwerk, minder correctiewerk en meer grip op uitval en voortgang.