EPD-documenten Migreren en Opschonen

Binnen de GGZ worden formulieren en verslagleggingsdocumenten in het ECD vastgelegd binnen de juiste fase van het zorgtraject, zoals intake, behandeling, crisis of verplichte registraties. Als documenten opnieuw moeten worden opgeslagen als PDF, opnieuw moeten worden toegevoegd met de juiste metadata en oude versies moeten worden verwijderd, is dat vooral administratief werk in een gevoelig deel van het dossier. Juist daar moet alles kloppen: plaatsing, status, datering en herleidbaarheid.

De uitdaging

Binnen de GGZ worden formulieren en verslagleggingsdocumenten in het ECD vastgelegd binnen de juiste fase van het zorgtraject, zoals intake, behandeling, crisis of verplichte registraties. Als documenten opnieuw moeten worden opgeslagen als PDF, opnieuw moeten worden toegevoegd met de juiste metadata en oude versies moeten worden verwijderd, is dat vooral administratief werk in een gevoelig deel van het dossier. Juist daar moet alles kloppen: plaatsing, status, datering en herleidbaarheid.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 7
• 5 minuten per documentregel kwijt
• Regelmatig dubbele of foutief gestatueerde documenten door handmatige versiebeoordeling en trage schermrespons in het ECD

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Foutloos

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Hoe voert de digitale collega het proces vaak uit? (gebeurt nu niks mee)

1

Start van het proces

De robot start wanneer de organisatie dat wil, bijvoorbeeld:

  • na een signaal vanuit een systeem
  • rond een vaste tijd op basis van een lijst die ergens wordt aangeleverd ofgemaild
  • nadat de robot heeft gezocht naar ‘inactieve’ dossiers en toestemmingheeft gevraagd om af te sluiten

2

ONS openen en cliënt opzoeken

  • Robot logt in zoals een medewerker
  • Zoekt de juiste cliënt en onderdelen op

3

Zorg administratief beëindigen

  • Einddatums zetten
  • Zorgtoewijzingen stoppen
  • Relaties afsluiten
    (de kern van het proces)

4

Afronden en opschonen

  • Locaties afsluiten
  • Agenda leegmaken
  • Taken afronden
  • Dossier uit actieve lijsten halen

5

Controle en logging

  • Volledige logging per cliënt
  • Duidelijke meldingen bij fouten
  • Escalatie naar mensen bij niet-voorziene gevallen

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Aantal verwerkte documentregels
    Laat zien hoeveel dossierdocumenten binnen een periode volledig zijn verwerkt en geeft zicht op volume en belasting van het proces.
    Gemiddelde verwerkingstijd per documentregel
    Meet hoeveel tijd een documentregel gemiddeld kost en maakt de gerealiseerde tijdsbesparing ten opzichte van handmatige verwerking zichtbaar.
    Uitvalpercentage
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    Deze automatisering neemt een terugkerend en nauwkeurig dossierproces over waarin veel controles, uitzonderingen en versiebeheer samenkomen. Daardoor daalt de administratieve belasting, wordt de kwaliteit van dossiervorming consistenter en ontstaat beter zicht op uitval en voortgang. Medewerkers houden hun aandacht over voor de gevallen waar echt beoordeling nodig is.