DSM-classificatiedata Controleren en Corrigeren

Binnen de GGZ moet de datum van classificatie in het cliëntdossier aansluiten op het verloop van het zorgtraject. Als de classificatiedatum later ligt dan het eerste behandelcontact, geeft dat ruis in dossieropbouw, controles en vervolgverwerking. Het controleren en rechtzetten van deze datums is daarom een terugkerende backoffice-activiteit binnen zorgadministratie en ECD-beheer.

De uitdaging

Binnen de GGZ moet de datum van classificatie in het cliëntdossier aansluiten op het verloop van het zorgtraject. Als de classificatiedatum later ligt dan het eerste behandelcontact, geeft dat ruis in dossieropbouw, controles en vervolgverwerking. Het controleren en rechtzetten van deze datums is daarom een terugkerende backoffice-activiteit binnen zorgadministratie en ECD-beheer.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 7 minuten per cliëntdossier kwijt
• Regelmatig ongeldige classificatiedatums of overgeslagen uitzonderingen door jeugdlogica en handmatige statusbeoordeling per dossier
• Risico's rond ruis in dossieropbouw en onjuiste controle-uitkomsten bij classificatiedatums die niet aansluiten op het eerste behandelcontact

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Foutloos

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Hoe voert de digitale collega het proces vaak uit? (gebeurt nu niks mee)

1

Start van het proces

De robot start wanneer de organisatie dat wil, bijvoorbeeld:

  • na een signaal vanuit een systeem
  • rond een vaste tijd op basis van een lijst die ergens wordt aangeleverd ofgemaild
  • nadat de robot heeft gezocht naar ‘inactieve’ dossiers en toestemmingheeft gevraagd om af te sluiten

2

ONS openen en cliënt opzoeken

  • Robot logt in zoals een medewerker
  • Zoekt de juiste cliënt en onderdelen op

3

Zorg administratief beëindigen

  • Einddatums zetten
  • Zorgtoewijzingen stoppen
  • Relaties afsluiten
    (de kern van het proces)

4

Afronden en opschonen

  • Locaties afsluiten
  • Agenda leegmaken
  • Taken afronden
  • Dossier uit actieve lijsten halen

5

Controle en logging

  • Volledige logging per cliënt
  • Duidelijke meldingen bij fouten
  • Escalatie naar mensen bij niet-voorziene gevallen

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Aantal gecontroleerde dossiers
    Het totaal aantal dossiers dat in een run is beoordeeld. Geeft inzicht in volume en werkdruk van dit controleproces.
    Aantal automatisch gecorrigeerde classificaties
    Het aantal dossiers waarin de classificatiedatum daadwerkelijk is aangepast. Laat zien welk deel van het werk zonder handmatige tussenkomst kan worden afgehandeld.
    Uitvalpercentage
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    Deze automatisering neemt een terugkerende controletaak over die in de praktijk veel zoektijd, beoordeling en herstelwerk vraagt. De organisatie krijgt daardoor consistenter bijgewerkte classificatiedata, minder handmatig correctiewerk en beter zicht op dossiers die echt aandacht nodig hebben. Dat verbetert niet alleen de datakwaliteit in het ECD, maar ook de beheersing van vervolgprocessen zoals controles, rapportages en registratie.