COV-controle en uitzonderingsrapportage automatiseren

Binnen de zorgadministratie is het periodiek controleren van verzekeringsgegevens een terugkerend proces. Vanuit het ECD wordt hiervoor een rapport opgevraagd, beoordeeld op relevante einddata en vervolgens doorgezet naar medewerkers die afwijkingen moeten opvolgen. Juist omdat deze controle direct raakt aan rechtmatigheid en declaratie, moet hij zorgvuldig en op tijd gebeuren.

De uitdaging

Binnen de zorgadministratie is het periodiek controleren van verzekeringsgegevens een terugkerend proces. Vanuit het ECD wordt hiervoor een rapport opgevraagd, beoordeeld op relevante einddata en vervolgens doorgezet naar medewerkers die afwijkingen moeten opvolgen. Juist omdat deze controle direct raakt aan rechtmatigheid en declaratie, moet hij zorgvuldig en op tijd gebeuren.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 30 minuten per COV-controle-uitvoering kwijt
• Regelmatig onvolledige of verkeerd gefilterde uitzonderingslijsten door trage portaallaadtijden en handmatige Excel-nabewerking
• Risico's rond zorg die op basis van verouderde verzekeringsgegevens wordt gedeclareerd en declaratie-uitval bij te laat gesignaleerde COV-afwijkingen

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Foutloos

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Hoe voert de digitale collega het proces vaak uit? (gebeurt nu niks mee)

1

Start van het proces

De robot start wanneer de organisatie dat wil, bijvoorbeeld:

  • na een signaal vanuit een systeem
  • rond een vaste tijd op basis van een lijst die ergens wordt aangeleverd ofgemaild
  • nadat de robot heeft gezocht naar ‘inactieve’ dossiers en toestemmingheeft gevraagd om af te sluiten

2

ONS openen en cliënt opzoeken

  • Robot logt in zoals een medewerker
  • Zoekt de juiste cliënt en onderdelen op

3

Zorg administratief beëindigen

  • Einddatums zetten
  • Zorgtoewijzingen stoppen
  • Relaties afsluiten
    (de kern van het proces)

4

Afronden en opschonen

  • Locaties afsluiten
  • Agenda leegmaken
  • Taken afronden
  • Dossier uit actieve lijsten halen

5

Controle en logging

  • Volledige logging per cliënt
  • Duidelijke meldingen bij fouten
  • Escalatie naar mensen bij niet-voorziene gevallen

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Aantal gecontroleerde dossiers per run
    Laat zien hoeveel records in de periodieke controle zijn meegenomen en helpt om volumeontwikkelingen te volgen.
    Aantal uitzonderingen per run
    Geeft inzicht in hoeveel dossiers daadwerkelijk opvolging nodig hebben en of de datakwaliteit verbetert of verslechtert.
    Doorlooptijd van rapport tot verzending
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    Deze automatisering maakt van een terugkerende, foutgevoelige controle een voorspelbaar proces met een duidelijke uitkomst. Het rapport wordt niet alleen opgehaald, maar ook inhoudelijk teruggebracht tot de dossiers die echt aandacht vragen. Daardoor houdt de zorgadministratie meer tijd over voor correctie en opvolging, met meer grip op rechtmatigheid en minder herstelwerk achteraf.