Cliëntmutaties in het ECD Verwerken

Op deze pagina schrijven we meer over dit proces, de uitdaging, waarom organisaties die automatiseren en welke stuurinformatie de digitale collega genereert.

De uitdaging

Binnen de gehandicaptenzorg komen cliëntmutaties rond wonen en behandeling doorlopend terug. Denk aan aan- en afmeldingen en wijzigingen in ketengegevens zoals huisarts en apotheek, die op tijd en volledig in het ECD verwerkt moeten worden om het dossier en de vervolgadministratie kloppend te houden.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 7 minuten per cliëntmutatie kwijt
• Regelmatig onvolledige of niet-doorgezette mutaties door ontbrekende huisarts- of apotheekgegevens die eerst moeten worden aangevuld
• Risico's rond vervuilde ketengegevens en vertraagde zorgcommunicatie bij cliëntmutaties die blijven liggen vanwege ontbrekende partnerdata

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Foutloos

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Aantal verwerkte cliëntmutaties per batch
    Laat zien hoeveel aanmeldingen, afmeldingen en wijzigingen in een periode zijn afgehandeld en geeft zicht op volume en werklast.
    Percentage mutaties met ontbrekende ketengegevens
    Meet hoeveel dossiers uitvallen door ontbrekende huisarts- of apotheekinformatie en maakt datakwaliteitsproblemen zichtbaar.
    Gemiddelde doorlooptijd per mutatie
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    De verwerking van cliëntmutaties in het ECD vraagt meer dan alleen het overzetten van gegevens. Het is een terugkerend proces met controles, beslismomenten en uitval door onvolledige dossiers. Door die logica te automatiseren ontstaat een voorspelbare werkwijze, minder handmatig herstelwerk en beter zicht op wat verwerkt is, wat nog openstaat en waar de datakwaliteit verbeterd moet worden.