Beschikbaarheid van Ambulante Begeleiders Bijwerken

In de ambulante GGZ is actuele informatie over inzetbaarheid van begeleiders nodig om de planning werkbaar te houden. Planners kijken daarvoor per medewerker naar ziekmeldingen, afwezigheid, beschikbaarheid en reeds geplande afspraken, en beoordelen of iemand nog ruimte heeft of juist onder de contracturen uitkomt. Zeker bij meerdere regio’s en wisselende caseload is dat een terugkerend proces dat direct doorwerkt in de dagelijkse zorguitvoering.

De uitdaging

In de ambulante GGZ is actuele informatie over inzetbaarheid van begeleiders nodig om de planning werkbaar te houden. Planners kijken daarvoor per medewerker naar ziekmeldingen, afwezigheid, beschikbaarheid en reeds geplande afspraken, en beoordelen of iemand nog ruimte heeft of juist onder de contracturen uitkomt. Zeker bij meerdere regio’s en wisselende caseload is dat een terugkerend proces dat direct doorwerkt in de dagelijkse zorguitvoering.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 24 minuten per zorgverlener per beschikbaarheidsbeoordeling kwijt
• Regelmatig onjuist ingeschatte inzetbaarheid door onvolledige profielen of ontbrekende tabbladen voor ziekmelding en beschikbaarheid
• Risico's rond planningsverstoringen en gebrekkige caseloadsturing door beschikbaarheidsinformatie die niet actueel is in het planningsoverzicht

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Foutloos

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Hoe voert de digitale collega het proces vaak uit? (gebeurt nu niks mee)

1

Start van het proces

De robot start wanneer de organisatie dat wil, bijvoorbeeld:

  • na een signaal vanuit een systeem
  • rond een vaste tijd op basis van een lijst die ergens wordt aangeleverd ofgemaild
  • nadat de robot heeft gezocht naar ‘inactieve’ dossiers en toestemmingheeft gevraagd om af te sluiten

2

ONS openen en cliënt opzoeken

  • Robot logt in zoals een medewerker
  • Zoekt de juiste cliënt en onderdelen op

3

Zorg administratief beëindigen

  • Einddatums zetten
  • Zorgtoewijzingen stoppen
  • Relaties afsluiten
    (de kern van het proces)

4

Afronden en opschonen

  • Locaties afsluiten
  • Agenda leegmaken
  • Taken afronden
  • Dossier uit actieve lijsten halen

5

Controle en logging

  • Volledige logging per cliënt
  • Duidelijke meldingen bij fouten
  • Escalatie naar mensen bij niet-voorziene gevallen

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Aantal verwerkte zorgverleners per run
    Laat zien hoeveel medewerkers in één verwerkingsronde daadwerkelijk zijn beoordeeld en geeft inzicht in volume per team, regio of week.
    Aantal zorgverleners onder contracturen
    Meet hoeveel medewerkers in de geselecteerde periode onder hun uren uitkomen en helpt bij het tijdig bijsturen op inzet en caseloadverdeling.
    Aantal signaleringen voor beschikbaarheidsupdate
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    Dit proces automatiseert een terugkerende planningscontrole die in de ambulante GGZ veel tijd kost en sterk leunt op handmatige beoordeling van uitzonderingen. Door gegevens uit het planningsportaal consequent te verzamelen, te toetsen en direct in het capaciteitsoverzicht te verwerken, ontstaat een betrouwbaarder beeld van inzetbaarheid en onderbenutting. Dat geeft planners minder administratief werk en meer ruimte om daadwerkelijk op capaciteit en continuïteit van zorg te sturen.