Wachtlijstmeldingen in het ECD Verwerken

Binnen de zorgadministratie moeten openstaande wachtlijstitems per zorgkantoor worden beoordeeld en administratief afgehandeld. Daarbij wordt per cliënt gekeken of opeenvolgende besluiten inhoudelijk gelijk zijn en of er al een MAZ- of MUT-context aanwezig is voordat een vervolgstap wordt vastgelegd. Dit is typisch werk waarbij juistheid belangrijker is dan snelheid, omdat een onjuiste melding direct doorwerkt in dossierkwaliteit en afhandeling richting zorgkantoor.

De uitdaging

Binnen de zorgadministratie moeten openstaande wachtlijstitems per zorgkantoor worden beoordeeld en administratief afgehandeld. Daarbij wordt per cliënt gekeken of opeenvolgende besluiten inhoudelijk gelijk zijn en of er al een MAZ- of MUT-context aanwezig is voordat een vervolgstap wordt vastgelegd. Dit is typisch werk waarbij juistheid belangrijker is dan snelheid, omdat een onjuiste melding direct doorwerkt in dossierkwaliteit en afhandeling richting zorgkantoor.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 12 minuten per wachtlijstitem kwijt
• Regelmatig ten onrechte aangemaakte meldingen door gemiste besluitafwijkingen of verkeerd gefilterde zorgkantoorgegevens
• Risico's rond onjuiste meldingen richting zorgkantoor en vervuilde wachtlijstdossiers door gebrekkig inzicht in verwerkings- en overslaagreden

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Flawless

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Hoe voert de digitale collega het proces vaak uit? (gebeurt nu niks mee)

1

Start van het proces

De robot start wanneer de organisatie dat wil, bijvoorbeeld:

  • na een signaal vanuit een systeem
  • rond een vaste tijd op basis van een lijst die ergens wordt aangeleverd ofgemaild
  • nadat de robot heeft gezocht naar ‘inactieve’ dossiers en toestemmingheeft gevraagd om af te sluiten

2

ONS openen en cliënt opzoeken

  • Robot logt in zoals een medewerker
  • Zoekt de juiste cliënt en onderdelen op

3

Zorg administratief beëindigen

  • Einddatums zetten
  • Zorgtoewijzingen stoppen
  • Relaties afsluiten
    (de kern van het proces)

4

Afronden en opschonen

  • Locaties afsluiten
  • Agenda leegmaken
  • Taken afronden
  • Dossier uit actieve lijsten halen

5

Controle en logging

  • Volledige logging per cliënt
  • Duidelijke meldingen bij fouten
  • Escalatie naar mensen bij niet-voorziene gevallen

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Aantal verwerkte wachtlijstitems
    Het aantal cliënten of items dat in een periode volledig is afgehandeld
    laat de feitelijke productie van het proces zien.
    Percentage automatisch verwerkbaar
    Het aandeel items dat zonder handmatige tussenkomst aan alle beslisregels voldeed
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    De verwerking van wachtlijstitems vraagt om meer dan alleen administratief wegwerken: per cliënt moet inhoudelijk worden vastgesteld of een melding terecht is. Door die beslislogica consequent te automatiseren, daalt de handmatige belasting en neemt de kans op foutieve verwerking af. Wat overblijft voor de zorgadministratie zijn vooral de dossiers die echt aandacht vragen.