Imported item 36

Binnen ziekenhuizen en zorgorganisaties komen leveranciersfacturen vaak per e-mail binnen, verspreid over veel afzenders, bijlagen en formaten. Voordat een factuur geboekt of verder gematcht kan worden, moet die eerst worden herkend, opgeslagen, gecontroleerd, juist benoemd en op de goede plek beschikbaar worden gemaakt. Dat lijkt eenvoudig, maar in de praktijk is het dagelijks terugkerend administratief werk met veel kleine controles en uitzonderingen.

De uitdaging

Binnen ziekenhuizen en zorgorganisaties komen leveranciersfacturen vaak per e-mail binnen, verspreid over veel afzenders, bijlagen en formaten. Voordat een factuur geboekt of verder gematcht kan worden, moet die eerst worden herkend, opgeslagen, gecontroleerd, juist benoemd en op de goede plek beschikbaar worden gemaakt. Dat lijkt eenvoudig, maar in de praktijk is het dagelijks terugkerend administratief werk met veel kleine controles en uitzonderingen.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 7 minuten per leveranciersfactuur kwijt
• Regelmatig onjuist benoemde of verkeerd gearchiveerde facturen door inconsistente naamconventies en ontbrekend bijlageoverzicht
• Risico's rond betalingsvertragingen en auditgaten door facturen die in de inbox blijven of op de verkeerde verwerkingslocatie belanden

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Flawless

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Hoe voert de digitale collega het proces vaak uit? (gebeurt nu niks mee)

1

Start van het proces

De robot start wanneer de organisatie dat wil, bijvoorbeeld:

  • na een signaal vanuit een systeem
  • rond een vaste tijd op basis van een lijst die ergens wordt aangeleverd ofgemaild
  • nadat de robot heeft gezocht naar ‘inactieve’ dossiers en toestemmingheeft gevraagd om af te sluiten

2

ONS openen en cliënt opzoeken

  • Robot logt in zoals een medewerker
  • Zoekt de juiste cliënt en onderdelen op

3

Zorg administratief beëindigen

  • Einddatums zetten
  • Zorgtoewijzingen stoppen
  • Relaties afsluiten
    (de kern van het proces)

4

Afronden en opschonen

  • Locaties afsluiten
  • Agenda leegmaken
  • Taken afronden
  • Dossier uit actieve lijsten halen

5

Controle en logging

  • Volledige logging per cliënt
  • Duidelijke meldingen bij fouten
  • Escalatie naar mensen bij niet-voorziene gevallen

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Aantal verwerkte facturen per dag
    Geeft inzicht in het dagelijkse volume van de invoice intake en helpt bij capaciteitsplanning binnen crediteuren.
    Gemiddelde doorlooptijd van ontvangst tot beschikbaar voor verwerking
    Meet hoe snel een factuur vanuit de mailbox in de verdere boekings- of matchstroom terechtkomt.
    Aantal uitzonderingen per leverancier
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    De intake van leveranciersfacturen is in veel ziekenhuisomgevingen een terugkerend, precies en foutgevoelig proces. Door het ophalen, opschonen, archiveren en klaarzetten van facturen te automatiseren, ontstaat meer snelheid en minder handmatig herstelwerk. Medewerkers houden daardoor tijd over voor uitzonderingen en inhoudelijke controle, terwijl de organisatie beter zicht krijgt op volume, uitval en voortgang.