Imported item 17

Veel paramedische organisaties halen periodiek behandeldata, klinimetrie en declaratieregels uit het ECD voor centrale rapportage, controle en verdere administratieve verwerking. Dat lijkt op het eerste gezicht een vaste routine, maar in de praktijk vraagt het per export om de juiste selectie, de juiste peildatum en controle of de bestanden echt volledig zijn weggeschreven. Zeker in een organisatie met meerdere administraties is dit terugkerend werk dat nauw moet gebeuren.

De uitdaging

Veel paramedische organisaties halen periodiek behandeldata, klinimetrie en declaratieregels uit het ECD voor centrale rapportage, controle en verdere administratieve verwerking. Dat lijkt op het eerste gezicht een vaste routine, maar in de praktijk vraagt het per export om de juiste selectie, de juiste peildatum en controle of de bestanden echt volledig zijn weggeschreven. Zeker in een organisatie met meerdere administraties is dit terugkerend werk dat nauw moet gebeuren.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 20 minuten per administratie per exportrun kwijt
• Regelmatig ontbrekende of onjuist gefilterde exportbestanden door timing- en uitzonderingsregels die handmatig worden bijgehouden
• Risico's rond onvolledige rapportages en vertragingen in declaratiecontroles door niet-reproduceerbare exportresultaten per administratie

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Flawless

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Hoe voert de digitale collega het proces vaak uit? (gebeurt nu niks mee)

1

Start van het proces

De robot start wanneer de organisatie dat wil, bijvoorbeeld:

  • na een signaal vanuit een systeem
  • rond een vaste tijd op basis van een lijst die ergens wordt aangeleverd ofgemaild
  • nadat de robot heeft gezocht naar ‘inactieve’ dossiers en toestemmingheeft gevraagd om af te sluiten

2

ONS openen en cliënt opzoeken

  • Robot logt in zoals een medewerker
  • Zoekt de juiste cliënt en onderdelen op

3

Zorg administratief beëindigen

  • Einddatums zetten
  • Zorgtoewijzingen stoppen
  • Relaties afsluiten
    (de kern van het proces)

4

Afronden en opschonen

  • Locaties afsluiten
  • Agenda leegmaken
  • Taken afronden
  • Dossier uit actieve lijsten halen

5

Controle en logging

  • Volledige logging per cliënt
  • Duidelijke meldingen bij fouten
  • Escalatie naar mensen bij niet-voorziene gevallen

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Aantal uitgevoerde exportruns
    Geeft inzicht in het volume per periode en laat zien of alle geplande exports daadwerkelijk zijn uitgevoerd.
    Percentage succesvolle runs zonder handmatige tussenkomst
    Meet welk deel van de runs volledig goed doorloopt en laat zien hoeveel werk nog bij de backoffice blijft liggen.
    Gemiddelde doorlooptijd per run
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    Deze automatisering haalt een terugkerend en controle-intensief exportproces uit de handmatige uitvoering. Daardoor kost het minder tijd, ontstaat minder kans op onvolledige bestanden en wordt beter zichtbaar waar vertraging of uitval zit. Voor de dagelijkse praktijk betekent dat vooral meer voorspelbaarheid in de datastroom uit het ECD en minder handmatig uitzoekwerk voor de backoffice.