HR- en Roosterdata Uitwisselen

In veel VVT-organisaties moeten medewerkergegevens uit het HR-systeem periodiek worden doorgezet naar het planningsdomein. Het gaat dan om actuele NAW- en salarisgerelateerde stamdata die nodig zijn om roosters, inzet en vervolgverwerking goed te laten aansluiten. Dit is een terugkerend beheerproces dat vaak klein lijkt, maar in de praktijk kritisch is voor de dagelijkse operatie.

De uitdaging

In veel VVT-organisaties moeten medewerkergegevens uit het HR-systeem periodiek worden doorgezet naar het planningsdomein. Het gaat dan om actuele NAW- en salarisgerelateerde stamdata die nodig zijn om roosters, inzet en vervolgverwerking goed te laten aansluiten. Dit is een terugkerend beheerproces dat vaak klein lijkt, maar in de praktijk kritisch is voor de dagelijkse operatie.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 33 minuten per HR-en-roosterdata-uitwisselingsrun kwijt
• Regelmatig foutief geïmporteerde of verouderde stamdata door oude exportversies die niet tijdig worden vervangen in de importmap
• Risico's rond roostering- en inzetbaarheidsfouten en verstoringen in salarisverwerking door HR-data die niet actueel zijn in het planningssysteem

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Flawless

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Hoe voert de digitale collega het proces vaak uit? (gebeurt nu niks mee)

1

Start van het proces

De robot start wanneer de organisatie dat wil, bijvoorbeeld:

  • na een signaal vanuit een systeem
  • rond een vaste tijd op basis van een lijst die ergens wordt aangeleverd ofgemaild
  • nadat de robot heeft gezocht naar ‘inactieve’ dossiers en toestemmingheeft gevraagd om af te sluiten

2

ONS openen en cliënt opzoeken

  • Robot logt in zoals een medewerker
  • Zoekt de juiste cliënt en onderdelen op

3

Zorg administratief beëindigen

  • Einddatums zetten
  • Zorgtoewijzingen stoppen
  • Relaties afsluiten
    (de kern van het proces)

4

Afronden en opschonen

  • Locaties afsluiten
  • Agenda leegmaken
  • Taken afronden
  • Dossier uit actieve lijsten halen

5

Controle en logging

  • Volledige logging per cliënt
  • Duidelijke meldingen bij fouten
  • Escalatie naar mensen bij niet-voorziene gevallen

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Aantal uitgevoerde runs
    Geeft inzicht in hoe vaak de gegevensuitwisseling daadwerkelijk is uitgevoerd binnen de afgesproken frequentie.
    Succespercentage per run
    Laat zien welk deel van de runs volledig zonder handmatige tussenkomst is afgerond.
    Aantal uitvalmomenten
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    Deze automatisering haalt een terugkerende, kritieke beheerhandeling uit de handmatige uitvoering. De uitwisseling van HR- en roosterdata verloopt voorspelbaarder, met minder kans op fouten in bestanden en minder afhankelijkheid van losse controles. Daardoor ontstaat meer rust in de keten en meer tijd voor uitzonderingen die echt aandacht vragen.