Gebruikersbeheer in e-healthportalen automatiseren

Binnen de GGZ is het beheer van toegang tot digitale behandel- en trainingsomgevingen een terugkerend operationeel proces. Nieuwe cliënten en medewerkers moeten op tijd in de juiste omgeving beschikbaar zijn, bestaande accounts moeten worden teruggevonden of opnieuw geactiveerd, en rollen moeten kloppen met de functie of inzet in het zorgproces. Zeker bij meerdere portalen vraagt dat om zorgvuldig werken, omdat fouten direct effect hebben op toegang, continuïteit en privacy.

De uitdaging

Binnen de GGZ is het beheer van toegang tot digitale behandel- en trainingsomgevingen een terugkerend operationeel proces. Nieuwe cliënten en medewerkers moeten op tijd in de juiste omgeving beschikbaar zijn, bestaande accounts moeten worden teruggevonden of opnieuw geactiveerd, en rollen moeten kloppen met de functie of inzet in het zorgproces. Zeker bij meerdere portalen vraagt dat om zorgvuldig werken, omdat fouten direct effect hebben op toegang, continuïteit en privacy.

In de praktijk is dit proces:
  • Handmatig
  • Verspreid over veel verschillende schermen
  • Afhankelijk van organisatie-, domein- en cliëntspecifieke regels
Gevolg:

• Gemiddeld ± 7 minuten per gebruiker kwijt
• Regelmatig onjuiste roltoekenningen of niet-geactiveerde accounts door handmatige portaalcontrole over meerdere e-health-omgevingen
• Risico's rond onjuiste behandeltoegang en privacyproblemen bij gebruikers met verkeerde rechten in digitale behandelomgevingen

Oplossing

Het proces wordt geautomatiseerd met de inzet van een digitale collega die meebeweegt met de werkwijze van de organisatie.

Er is geen volledig standaardproces: organisaties bepalen zelf welke onderdelen worden afgesloten, in welke volgorde en met welke uitzonderingen.

De robot voert vervolgens exact dezelfde stappen uit als een medewerker, maar dan:

Sneller

Flawless

Consistent

volgens vastgelegde afspraken

Hoe voert de digitale collega het proces vaak uit? (gebeurt nu niks mee)

1

Start van het proces

De robot start wanneer de organisatie dat wil, bijvoorbeeld:

  • na een signaal vanuit een systeem
  • rond een vaste tijd op basis van een lijst die ergens wordt aangeleverd ofgemaild
  • nadat de robot heeft gezocht naar ‘inactieve’ dossiers en toestemmingheeft gevraagd om af te sluiten

2

ONS openen en cliënt opzoeken

  • Robot logt in zoals een medewerker
  • Zoekt de juiste cliënt en onderdelen op

3

Zorg administratief beëindigen

  • Einddatums zetten
  • Zorgtoewijzingen stoppen
  • Relaties afsluiten
    (de kern van het proces)

4

Afronden en opschonen

  • Locaties afsluiten
  • Agenda leegmaken
  • Taken afronden
  • Dossier uit actieve lijsten halen

5

Controle en logging

  • Volledige logging per cliënt
  • Duidelijke meldingen bij fouten
  • Escalatie naar mensen bij niet-voorziene gevallen

Wat voor soort informatie kan de digitale collega bijhouden?

Doorlooptijd per gebruiker
    Meet hoe lang het duurt vanaf ontvangst van het bronbericht tot een correct aangemaakt of bijgewerkt account. Relevant om te beoordelen of toegang tijdig beschikbaar is voor zorg en ondersteuning.
    Aantal verwerkte gebruikers per periode
    Geeft inzicht in het volume aan accountaanvragen en mutaties voor cliënten en medewerkers. Helpt bij capaciteitsplanning en het inschatten van de operationele belasting.
    Uitvalpercentage
    Vraag meer informatie aan bij Kirsten, Rick of Esmee

    Samenvatting

    Gebruikersbeheer in digitale zorg- en trainingsomgevingen bestaat uit veel meer dan alleen accounts aanmaken. Het vraagt om zoeken, valideren, activeren, rollen toekennen en foutafhandeling volgens vaste regels. Door dat proces te automatiseren ontstaat minder handmatig uitzoekwerk, snellere toegang voor cliënten en medewerkers en meer grip op fouten, uitzonderingen en naleving.